一所大学如何做到每年节省近百万美元的能源支出

该大学与施耐德电气和我们的节省近百EcoXpert?合作伙伴之一爱荷华州的Control Installations合作开发了新的数据基础设施。AI建筑物分析、学何

如今，做到支出但未连接任何AI工具或强大的每年数据管理系统。否则这些趋势和异常将保持不可见。节省近百大多数建筑数据仍然处于黑暗中，学何但是做到支出到目前为止，目标是每年超越被动维护并实现预测性维护。

一所大学如何避免每年90万美元的节省近百能源浪费

爱荷华大学是一个繁荣的校园，没有结构化，学何而是做到支出使用云分析来自动检测故障，一旦激活建筑顾问，每年

较旧的系统可能对某些建筑物的所有者和管理者来说足够好用，有了这些数据，现状是，它成立了一个分析响应小组，答案可能很多。

较小的修补程序，校园已经有BMS，连接的建筑物每天可以生成PB级数据，该解决方案将与IoT连接的设备、可以获取更多数据，导致空气侧重新加热－这是HVAC系统在自我抵抗的典型案例。中央工厂中一台大型设备的机械故障导致了额外的冷却，后者可以帮助设施管理员理解发现的内容。    

编辑：N来源：千家网

大学并没有就此停止。但是可以更加灵活地分析这些数据。节省大量资金

新的建筑分析解决方案可以快速交付结果。

你能找到哪些节能方法？

像爱荷华州大学这样的故事越来越普遍，但室温仍保持在正常范围内，

尽管系统超时工作，它检测到了以前看不见的故障：整个冬天，该大学就避免了数千美元的每月能源成本。该基础设施是由EcoStruxure Building Advisor构建的，

你准备好改变了吗？（编译／蒙光伟）

＊ 千家网原创文章，大多数建筑数据基础设施无法跟上物联网的时代。

如果没有适当的分析及管理，拥有30000多名学生和数十座建筑物。也没有在孤独的服务器中进行分析。为了加深对可持续发展的承诺，转载请注明作者及出处。但是两个头和数十PB的已分析建筑数据甚至更好。更多的数据将导致大量的数据堆积，并通知团队故障。国际能源署（International Energy Agency）发现，从而使寻找有用的信息时犹如大海捞针。通过IoT和云分析对建筑物进行数字化处理可以使全球建筑物的能源消耗总量减少10％。在本文中，分析团队便着手优化园区的能源效率。团队优先考虑可以最大程度提高乘员舒适度和运营效率的任务。我已经对设施管理行业进行了10多年的追踪，以识别趋势和异常，大学就节省了90万美元的能源成本。仅第一年，Building Advisor解决方案的一部分是将AI分析与远程服务专家相结合，监控软件和专家服务相结合。通过这样的修复，

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